把 AI 設定成學習夥伴：提示、練習與回饋
先讓 AI 看見你卡在哪裡，再建立小循環，避免只有一大篇解答卻不知道自己會不會。
提供目前程度，比只指定老師角色有用
寫下要學的概念、目前理解，以及一個實際卡住的地方。例如：我會加整數，但不懂分數為什麼要通分。這比「請當世界最棒的老師」更能界定教學起點。
沒有指定範圍時，老師型回答可能一次解釋太多。請先限制今天只學一件事，並說你想達成什麼可觀察成果。
用一次示範加一次自己練習
假設要學平均數：先請它用 1、1、7 示範總和 9 除以 3 得 3，再讓你試算 2、2、8。不要讓它在出題後立刻把答案全列出。
算完後，用自己的話說明平均數為何不一定出現在原資料中。如果只會照算而無法解釋，可回到概念，不必急著加難度。以上是本站編寫的教學例子。
約定提示上限，避免無限追問
可以設定：先問一題檢查理解；答不出給一個提示，再不懂換例子；兩次提示後給示範。這讓提問有出口，也尊重你直接要答案的時候。
蘇格拉底老師偏向先問；耐心家教偏向先示範。兩種都可以調整，沒有固定適合所有科目的方式。
讓回饋說清楚哪一步需要修
要求回饋包含做對的一步、要修的一步和下一題。若它只說「很棒」或「不對」，再問：我的哪個推理導致這個答案？
使用考試資料時要遵守考試規則；這個流程用於練習與理解，不用來代替應由本人完成的評量。
最後做一題不同表面的題目
同樣原理換成新數字或新敘述，自己先做，再看回饋。能處理改變後的問題，才比記住原答案多一點證據。
把仍不會的地方留下來，下一次從那裡開始。本站不儲存學習對話；若你在外部 AI 平台使用，保存與刪除依該平台設定處理。